AI-gebaseerde planning voor de volledige logistieke sector
Het AI4ROAD&PLAN-project is een samenwerking tussen het Eindhoven AI Institute (EAISI) aan de TU/e en logistiek dienstverlener Van der Wal. Het bestaat uit twee industriële onderzoeksprojecten die het potentieel van AI benutten voor nieuwe IT-software voor duurzame en veerkrachtige transportplanning.
Het algemene doel van AI4PLAN&ROAD is het ontwikkelen van baanbrekende AI-gebaseerde planningsoplossingen die zijn ingekapseld in een IT-planningstool. Het grondprincipe van het AI4ROAD&PLAN-project is om dit als dienst te leveren voor de volledige logistieke sector. Dit wordt bereikt door 1) nieuwe domein specifieke leeralgoritmen voor IT-ondersteunde planning te ontwikkelen, en 2) fundamentele nieuwe AI-algoritmen voor wegvervoerplanning.
Door het testen van algoritmen in realistische wegomstandigheden,wat Van der Wal dit project biedt, komen praktijk en fundamenteel onderzoek bij elkaar. Op deze manier kunnen AI algoritmes worden ontwikkeld die Van der Wal, en de hele logistieke sector, kan helpen verduurzamen. Kern is dat de uitdagingen, beperkingen, voorkeuren, en karakteristieken van planners, chauffeurs en de dagelijkse praktijd direct wordt meegenomen in het fundamentele onderzoek, en op deze manier praktijk en theorie elkaar versterken.
Duurzaamheidsdoelstellingen als groot doel
Waar hele sectoren een grote digitalisatieslag hebben doorstaan, is de wegtransport sector, en voornamelijk het midden- en kleinbedrijf, nog maar aan de start van deze digitalisatie. Dit om ervoor te zorgen dat er minder emissies worden uitgestoten door de sector, maar ook om competitief te blijven in een groot concurrerende markt. Door de dagelijkse gang van zaken van Van der Wal als een levend laboratorium te gebruiken, streeft het AI4ROAD&PLAN-project ernaar de milieubelasting van wegvervoer te verminderen en bij te dragen aan het behalen van de duurzaamheidsdoelstellingen op nationaal en Europees niveau.
Flexibele planstructuur laat veelbelovende resultaten zien
Na een succesvolle eerste pilot waarin een flexibele planstructuur is opgezet en getest op historische situaties, gaat momenteel een tweede pilot live bij Van der Wal transport waarin in real-time de planning van wegtransport wordt ondersteund. Studies die gebruik maken van deze flexibele planstructuur laten, in potentie, een verbetering tot 10% van de planning in termen van duurzaamheid en kosten zien. Ook wordt aangetoond dat het gebruik van LZV’s (lange-zware voertuigen, een vrachtauto met meerdere trailers) kan zorgen voor een reductie in duurzaamheid van ongeveer 35%.
Meer informatie
Het project AI4ROAD&PLAN een samenwerking tussen Technische Universiteit Eindhoven (TUe) en logistiek dienstverlener Van der Wal.
