LLM4Legacy 2024
Large Language Models for Legacy 2024
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van communicatieve AI (Large Language Models) om de mogelijkheden van op parser gebaseerde softwareverjongingsmethodologieën uit te breiden. Het doel is om de vereiste vaardigheden, competenties, inspanningen en andere waargenomen obstakels te verminderen bij het toepassen van dergelijke methodologieën in de industrie.
Softwareonderhoud wordt geschat op 75% tot 90% van de kosten van de levenscyclus van softwareontwikkeling, en de kosten worden verwacht te stijgen. Naarmate systemen hun grenzen overschrijden, vereist het onderhouden en refactoren van code steeds meer inspanning en introduceert het ernstige risico's, aangezien cruciale IP en bedrijfs-/systeemkennis vaak verborgen zit in verouderde onderdelen.
De haalbaarheid en toegevoegde waarde van de nieuwe aanpak worden gevalideerd aan de hand van casestudies met praktijktoepassingen uit het medische domein, in samenwerking met Philips IGT.